工作中的角色-桥梁或是中心

一个领导者能从外部获取想法，从外部获取反馈，或与他们进行协作，时刻关注组织内部的变化，并从最高领导者那得到支持和资源，那么他都有能力生产更有创意的产品或是提供更新颖的服务，比那些只管理团队内部的领导能更快地取得这些方面的成绩。他们的成功秘诀一部分来源于他们建立“桥梁”时所获得的外在表现力，他们需要这些能力来让他们在业务上提出新观点，能学会有组织性地从大局看问题，从而设定发展方向。

中心的自我认知模型图

之间的区别

做一些“有远见的事”

这些能力是优秀的领导者发展远见的一些具体方法：

感知环境中的机遇与威胁

• 简化复杂的环境

• 通过想象融合一些表面上看起来似乎没有联系的事情

• 预想一些可能会触及组织底线的事

提供战略性指导

• 鼓励发展新业务

• 定义新战略

• 从大局的角度做决策

鼓励其他人展望未来

• 提出一些挑战当前情况的想法

• 接受成员提出新的做事方法

• 把外部观点传达给成员

提升影响力

需要把你想说的东西和他们的认知建立起联系

与传统方式的调整

个人魅力

魅力的领导者都有以下三个共同点：

• 人生阅历丰富，从而产生了坚定的信念

• 能通过讲述个人故事来与他人进行良好的交流

• 他们的想法、实际所做的事以及他们自己之间有很强的一致性

转变角色

如何改变你对所谓的重要的事的看法

先加“新角色”再减“旧工作

暂时不用减少太多对过去常做事情的投资。附加材料“行动起来：开始改变你的工作”教大家如何减少那些效率低的日常工作。只有当新角色开始发挥效果时，你才会有动力去放手过去阻碍你进步的日常工作。

• 开始观察那些你认为很优秀的战略思想 家或是有远见的领导者。学习他们是如何与别人交流， 如何思考的。

• 多关注演讲者 们如何讲述自己的故事，如何从自己的故事引导出自己 想要表达的观点。然后寻找你专业领域范围内的一些擅 长演讲的领导者，听他们是如何进行演讲的

改变过去

过去的成功会造成一个能力陷阱。当以下三件事发生时我们就会跌入能力陷阱：

• 你喜欢你的工作，因此就会做很多这样的工作，从而越来越擅长这份工作。

• 当你把时间分配在你所擅长的事上，你就会花较少的时间去做其他重要的事。

• 久而久之，你就需要付出更多的代价去学习新的东西。

需要花时间去做以下四件事：

• 与不同的人和团队建立桥梁

• 预见新的可能性

• 提升影响力

• 将想法与个人经历结合

人际“结构洞”

人际关系网络的战略性优势能帮助你成为一名优秀的领导者，该优势取决于以下三点性质：

• 广泛性（Breadth）：一个广泛的人际关系网络，与各行各业的人建立联系

• 连接性（Connectivity）：作为桥梁连接一些在其他方面没有关联的人和团队的能力

• 动态性（Dynamism）：随着你的进步而发展

以上三点性质称为人际关系网络的优势：广连动，或是人际关系网络的优势=广泛性+连接性+动态性。

广泛性

你的人际关系网络的多元化程度如何？

连接性

你的人际关系网络的连接程度如何？

动态性

你的人际关系网络的动态程度如何？

建立人际关系网络

如果你就等着让关系自然而然建立起来的机会，那么你就是“自恋”和“懒惰”的。
√运营关系、个人关系和战略关系这三种关系都是你所需要的，三管齐下，才能提升你的领导力。尽管很多管理者都有着良好的运营关系，但是他们的个人关系和工作是没有任何关系的，也利用不好战略关系，甚至不存在战略关系。

展示自我

利用你现有的网络向外扩展

维持关系

找到志同道合的人

一个有联系性的头脑

技术要素

工业互联网要获得发展，需要在相关技术组件方面逐步完善。最关键的技术组件有三类

未来硬件将不再重要，软件才最为重要。硬件作为技术组件，将被软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器将成为大势所趋。

工业服务

提供的种种新型功能，都是在一个共用的硬件平台上开发的，所不同的只是不同的软件功能。提供一个共用的硬件平台，而通过对软件的差异化设计，最大限度地提供多样化的服务呢？如果是可行的，我们是否能提供一个超值的服务组合，并且提升企业的竞争能力

软件定义产品

软件定义产品这一大趋势正在向我们走来，能够敏锐洞察这一趋势，并且迅速做出改变的企业，需要对自身的业务流程进行翻转式的思考，那就是从产品导向变为彻底的用户导向，产品思维变成彻底的服务思维，或者产品个性化思维。然后在工业互联网时代，会看到软件赋予产品的强大功能。在未来，硬件、设备将成为基础平台，而软件会成为差异化的本身，并且为企业带来完全不同的获利模式。

知识工作的自动化

知识工作自动化所涉及的领域是极其广泛的，包括常规的互联网信息交互、模式识别、人工智能、机器学习等最新领域，最终它将产生完全新型的基于信息和知识工作的新工作方式

人工智能

人工智能是一门极富挑战型的综合性学科，它不仅包含计算机科学，还需要囊括心理学、工程学，乃至神经医学，涉及的领域包括机器学习、计算机视觉、语言识别、知识表现、智能搜索、人工生命、复杂系统、神经网络等

当前网络流量的61.5%已经是互联网机器人（Internet bots）产生的了，人类本身仅仅造就了38.5%的流量。而2013年这两个数据分别是51%和49%。“机进人退”看来会成为互联网虚拟空间中的大趋势。而且这个趋势将随着人工智能的发展进一步强化

人工智能分类

两个主要的研究方向

一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同，这种方法叫工程学方法（Engineering Approach），这一方面的成果是极其显著的，包括我们谈到的科大讯飞的语音识别，还有IBM的人机大战的成功，都属于工程学的方法

弊端：采用工程学方法的时候，需要人工详细设定程序逻辑，如果逻辑简单，还是相当方便的，如果逻辑非常复杂，尤其是逻辑中所涉及角色数量和空间数量大幅增加，就会使得复杂度呈现指数性增长，而对计算机的计算能力提出空前的挑战，并且使人工编程变得异常烦琐，稍不注意就会出错。

另一种是模拟法（Modeling Approach），它不仅要看人工智能的效果，还要求实现的方法，与人类或生物机体所用的方法相同或类似，遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），都属于这个范畴

问题：这种方法不仅需要编程者具有生物化的思考方法，而且需要新的模型方式来生成，对不同行业的模式识别领域也提出了行业特性的要求。

作为工业互联网基础

从传感器捕捉的数据，通过机器的分析和持续的学习，会建立一个自足的智能管理系统，然后通过对现场机器的控制，产生新的传感器数据。

一个完整的闭环就能使现场控制和智能控制构建出一个新型的模式识别系统

在工业互联网发展当中，不仅需要用到大量的文字识别的技术，还有包括语音识别、指纹识别以及图像识别技术

工业4.0的工作内容清单

重要性

彼此的博弈和谈判当中，那些占据产业龙头地位的技术和平台，将会成为事实性的标准。那些大企业之间的联合和开发将产生新的技术标准，小企业和落后国家只能成为这些标准的附庸和跟随者

机器人改变工业流程

迅速上涨的人工成本。在珠三角这样的劳动密集型工业园区里，人工成本以每年12%的速度递增，而机器人在过去几年中以每年4%的价格下降，这样的一升一降使得选择机器人就成了很多企业在成本高压下的一项选择。

美国的机器人研究，一方面在强化发展视觉、触觉等人工智能技术，同时互联网公司也开始非常积极地介入机器人的研究和生产当中

德国人推行的以智能工厂为核心的工业4.0中，尤其强调工业机器人向制造灵活化和个性化方向发展。其中，通过智能人机交互传感器，人类可以借助工业互联网对下一代工业机器人进行远程控制和管理，并且采取一种称为网络唤醒的模式，解决使用中的高能耗问题。

高速网络和云计算平台的支持，使得机器人成为工业互联网的智能终端和智能节点，这些智能终端除了完成工厂内自身的任务外，还有可能成为更大生产网络中的生产系统

多台机器人有可能协同实现一套生产解决方案，服务机器人和家庭机器人也将成为家务和家政的服务智能终端。无论是工业机器人，还是服务机器人，多台机器人之间的协作可能会提供流程更加复杂、操作更加智能的服务。

随着机器人生产成本的快速下降和应用的专业化，机器人将快速涉入各个工业领域。从涉入今天的高危、精细化和复杂生产领域里面，甚至进入到柔性化、智能化和信息处理的领域

分布式生产

线上设计与线下生产的高度融合

3D打印所引发的创客运动，在中国深圳这样的制造业中心迅速兴起，那些在电脑屏幕上玩创意的网民，只需要在网上购买3D打印机就能很容易地把他们的想法付诸现实，你不需要懂得技术，因为机器会完成所有工作

制作个性化的产品，并不会花费更多额外的成本，因为只需要改动模型参数。最重要的是互联网让有电脑和3D打印机的人都有机会成为创业家。创意可以在电脑中生成，然后上传至云端，并投入任何规模的生产，可以只生产1件，也可以生产1万件，随之而来的是我们可以预见到的下一波庞大的创业机会

创业生产的轻量化

将使创业的低门槛和长尾效应凸显出来，各类细分业务总能找到自己的生存空间。而传统制造业限于场地和设备，以及过高的启动门槛而将大部分人拒之门外

有可能很多小型工厂将会大量出现，甚至家庭也会成为一个制造车间。每种个性化的需求都能找到制造者和消费者，围绕这些设备和工厂，又将诞生一系列的周边服务商业链条。

生产分包形式的多样化

借助3D打印生存的各类小公司，比大公司更快速、更灵活，虽然这种生产制造方式不会马上颠覆大公司的存在，但是可以创造出更多的长尾市场。依据3D打印技术成长起来的创客型小公司，将依托开源平台和各种分工不同的设备，参与到大型项目的分包当中。

未来

物理世界是一个三维世界的话，把这个虚拟世界称为五维世界，除了空间以外，它还要加上外在的影响因素，以及过去的信息资源这两个维度。

借着这个虚拟的五维世界，传统的工业和产业将呈现出完全不同的景象，我们可以借助机器人生产技术、3D打印技术和植入的各种传感器技术，在软件的统领下打造一个全然不同的工业生产系统，其规模和范围远远超过今天所定义的工业4.0的信息物理系统

新模式

工业产业在三个方向塑造新的模式

• 使用工业互联网技术改善自身的生产效率，使得原有系统的生产率得到提高

传统企业的企业家们，最为关注的是财务绩效，或者投资收益率，怎样使得工业互联网技术在短期内为企业产生直接可量化的效益，是他们采用这种新技术的主要动力，也是让更多人接受工业互联网的必须实施的关键步骤。

如何效率提高

• 收集各项生产数据，并操控智能设备和机器。目前的方法就是通过大量使用和安装传感器，从而让机器本身变得更加智能化；

• 将传感器收集的信息进行保存、处理和分析，尤其是面对海量的生产数据，管理人员要通过构建恰当的模型找到最关键的核心数据加以分析，这需要以往生产工艺经验与先进互联网技术技能的结合，跨界和整合的知识将变得至为关键；

• 组建数据分析挖掘的人才团队，真正大幅提高生产效率，实施恰当的决策，而这些决策往往来自某些不起眼的生产数据挖掘分析所带来的灵感。在这个领域没有预先设定的模型可以使用，需要的是跨界人才的创新能力、协同工作，以及对不同问题的深入洞察。

服务模式创新

传统企业的价值创造是基于产品的，基于产品的质量、性能、性价比。随着产品同质化的趋势愈发严重，越来越多的企业开始思考如何构建新的获利方式，也就是通过对商业模式的重塑来塑造新的盈利模式。

原来基于设备和产品的盈利模式，将逐渐被基于服务的盈利模式所取代，最终企业出售的将不再是产品，而是服务。我认为这一趋势的出现是必然的，而且将彻底颠覆我们原来对产品的理解，未来的工业品、消费品将被“服务作为商品”的模式所替代。

产品服务化的趋势

随着产品同质化的出现，消费者和客户追求的不再仅仅是产品的功能，追求的是功能和效用，乃至于产品所产生的结果，也就是说产品本身已经不能够再吸引客户，必须通过提供产品的最终价值，也就是交付的结果，来满足客户的需求。

所有工业互联网产品的设计，开始可能是软件加设备和硬件的组合，而最终必须归结到以服务的方式交付出去。产品和软件的服务交付，是未来的大势所趋，任何一个企业在设计和思考工业互联网新型商业模式的时候，必须将服务创新纳入其中。

服务创新方向：

• 通过工业互联网的介入，可以为原有产品附加新的服务价值，从而提升产品的价值

• 针对提升系统的价值，也就是帮助客户在他们创造价值的全过程，进行优化，并且创造新的商业价值。

• 提升平台价值，所谓平台价值，是指在工业互联网被企业广泛使用之后，有可能会出现多方使用的技术平台或者多方参与交易的商业平台。

平台的价值在于为使用者提供了低门槛的进入成本和较低的交易成本，同时提供了可以进行多方信息交换的场所。在工业互联网领域，平台级的企业有可能成为每一个细分行业的主宰

数据就是核心

工业互联网时代，企业的竞争力已经不再是单纯的设备技术和应用技术，通过传感器收集数据，进而进行数据分析，然后反馈到原有的设备，进行更好的管理，甚至创造新商业模式，将成为企业新的核心能力。

6种关键技术以及与数据的关联分别:

• 渗透在生产和管理各个环节的信息技术及其集成，包括传感器、分布式云计算，基于Web2.0的发布，以及物理和信息融合的系统所产生的数据；

• 来自于垂直集成和横向集成的工业信息，包括基于互联互操作的设备集成的工业以太网整合技术，机器与机器之间的通信，也就是M2M，基于统一架构（OPCUA）的垂直集成，以及互操作性的实现技术。这些由不同层次架构所产生的数据，是在生产和企业内部进行整合时的重要信息和数据来源；

• 来自于面向分布式自动化的各类高效可靠的模块化软件开发平台产生的数据，以及应用于分布自动化中的面向服务的架构SOA和多智能体系的软件技术所产生的应用数据；

• 在机电工作模块的设计、开发和使用中所不断产生和积累的数据；

• 下一代工业辅助系统技术和标准化技术，包括基于增强现实技术的先进工业辅助系统，机器人和操作人协同时产生的信息和数据；

• 各种标准化的生产、模块和技术所累积的标准化的数据。

创新的方式

创新明显地趋向于两种方向，我们将它称为与客户共创和快速迭代。这两种方式更像软件和互联网时代的创新方式

• 与客户共创

不仅仅是了解客户需求，满足客户需求那么简单，工业时代的客户需求研究是聚焦在那些有特征的客户身上，而且永远遵从80/20原则，也就是企业必须从大量的客户样本中抽象出那些共通的特质，并且对聚焦的广大市场进行针对性的研究，同时推出可以覆盖尽量大规模市场的产品和服务。

快速变化的客户需要，以及客户有更多参与感和体验感的内在需求，使得冷冰冰的远离客户的研发已变得不那么讨人喜欢。而让客户参与其中，敏捷和快速地满足客户的个性化需求，将成为工业互联网时代企业制胜的关键要素。

与客户共创，在工业互联网时代，更深度地是进入到大数据领域和智能控制领域。智能设备本身的升级和进一步功能提升，是与客户共创的结果，也是客户使用的结果，更是企业对其过程进行深度洞察的结果。

• 快速迭代

工业4.0

通过充分利用信息通信技术和信息物理系统（Cyber Physical System，CPS）相结合的手段，推动制造业向智能化转型涵盖了所有的设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户——要将他们紧密地连接在一起。以万物互联的发展趋势，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施，通过信息物理系统“编织”成一个智能网络，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间、数字世界和物理世界之间能够相互联通，使得机器、工作部件、系统以及人类社会能够通过网络，持续不断地保持数字信息的交流。

生产设备间的互联 由不同类型和功能的智能单机设备的互联，可以组成智能生产线；不同智能生产线之间的互联又组成了智能车间；智能车间的互联组成智能工厂；不同地域、行业、企业的智能工厂的互联则又组成了一个智能制造系统。

智能单机设备、智能生产线、智能车间以及智能工厂，可以自由、动态地进行组合，以满足不断变化的制造需求。

设备和产品的互联 比生产设备间的互联更进一步的是，生产设备和产品之间能够通信，这使得产品能够“理解”制造的细节并协助生产过程的推进。与设备互联的产品似乎被赋予了智慧，知道“自己将被如何使用”，回答诸如“我是什么时候被制造的”“哪组参数应该被用来对我进行处理”“我应该被传送到哪儿”等问题

工业4.0意味着智能工厂能够自行运转，零件与机器可以进行交流。

虚拟和现实的互联 信息物理系统是工业4.0的核心，它通过将物理设备连接到互联网，使物理设备具备了计算、通信、控制、远程协调和自治这五大功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合

集成化

工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过信息物理系统形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器，以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向、端对端的高度集成。

纵向集成

企业内部所实现的所有生产、运营环节信息的无缝连接
内部信息流、资金流和物流的集成，是在哪一个层次、哪一个环节、哪一个水平上，是在生产环节上、跨流程/部门的环节上的集成，还是产品全生命周期的集成

横向集成

企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理、生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，进而实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同企业间的信息共享和业务协同

端到端集成

围绕产品全生命周期的价值链，通过对价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等在内的产品全生命周期的管理和服务；通过集成参与产品价值链创造的各供应商、制造商、分销商以及客户信息流、物流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节体系。

以数据核心

产品数据

产品的各种数据被记录、传输、处理和加工，使得对产品全生命周期的管理
内嵌在产品中的传感器将获取更多的、实时的产品数据，使得产品管理能够贯穿需求、设计、生产、销售、售后乃至淘汰报废的全部生命历程

运营数据

产过程中无所不在的传感、连接，产生了丰富的数据，这些数据使企业能够在研发、生产、运营、营销和管理方式进行创新

生产端数据

产生于生产线、生产设备的数据可以用于对设备本身进行实时监控

供应链端数据

通过对采购、仓储、销售、配送等供应链环节上的数据进行采集和分析，为企业决策提供有效的指导，大幅提升运营效率，并且大幅下降运营成本

销售端

对销售数据、供应商数据的变化进行实时分析，还可以动态调整、优化生产及库存的节奏和规模

创新点

技术创新

• 在信息技术体系中，新型传感器、集成电路、人工智能、移动互联以及大数据的创新将不断演进，并且这些创新将为新技术在其他行业的融合、渗透奠定技术基础

• 信息化创新环境下，传统工业模式下的创新流程、创新手段和创新模式将不断被优化，并在既有的技术路线上持续演进

• 传统工业与信息技术将融合发展，其中既包括信息物理系统、智能工厂整体解决方案等一系列综合集成技术，也包括集成工业软硬件的各种嵌入式系统、虚拟制造、工业应用电子等单项技术突破

产品创新

• 汽车、船舶、家居的智能化创新步伐正在加快

• 制造装备正从单机智能化向智能生产线、智能车间到智能工厂演进，提供工厂级的系统化、集成化、成套化的生产装备将成为产品创新的重要方向

模式创新

• 生产模式层面，工业4.0要求从过去的“人脑分析判断+机器生产制造”转变为“机器分析判断+机器生产制造”的方式，基于信息物理系统的智能工厂和智能制造模式正在引领制造方式的变革

• 在商业模式层面，由于工业4.0所具备的“网络化制造”“自我组织适应性强的物流”和“集成客户的制造工程”等特征，使得其在追求新的商业模式时，将率先满足动态的商业网络而非单个公司

• 网络众包、异地协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理等新型智能制造模式也将加速构建产业竞争

业态创新

工业云服务、工业大数据应用、物联网应用都有可能成为或者催生出一些新的产业和新的经济增长点，
制造与服务融合的趋势，使得全生命周期管理、总集成总承包、互联网金融、电子商务等得以在加速重构的产业价值链新体系中发挥重要作用

组织创新

利用信息技术手段和现代管理理念，进行业务流程重组和企业组织再造，现有的组织体系将会被改变，符合智能制造要求的组织模式将会出现

生产方式改变

物联网和（服）务联网将渗透到工业的各个环节，形成高度灵活、个性化、智能化的生产模式，推动生产方式向大规模定制、服务型制造、创新驱动转变

大规模生产向个性化定制转型

通过在各个环节植入用户参与界面，新的生产体系能够针对不同客户及产品进行不同的设计、采购、生产计划、加工以及物流配送，极端情况下还可以进行个性化的单件制造，并且对于单件产品的设计、制造、配送等环节都能够实现赢利

生产型制造向服务型制造转型

制造型企业将围绕产品全生命周期的各个环节不断融入能够带来市场价值的增值服务，以此从提供产品转变为提供融入大量服务要素的产品与服务的组合

要素驱动向创新驱动转型

移动互联网、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术在制造业的集成应用，将带来产业链的协同开放创新，带来客户的参与式创新，带来制造业技术、产品、工艺、服务的全方位创新

目标

将更加灵活，从事作业的机器人（工作站）能够通过网络实时访问所有相关信息，并根据信息内容，自主切换生产方式、更换生产材料，从而调整为最佳匹配模式的生产作业。它能够实现为不同客户或产品进行不同的设计、零部件构成、产品订单、生产计划、制造、物流配送，并能杜绝整个价值链中的浪费环节。与传统生产方式不同，新的生产方式在生产之前或者生产过程中，能够随时变更最初的设计方案

智能制造

要使智能制造成为可能，智能工厂是一个重要的载体，让参与智能制造的人、机器和资源能自然地相互沟通和协作

智能工厂

在数字化工厂的基础上，利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预、即时准确地采集生产线数据，以合理编排生产计划与生产进度，并通过绿色智能手段和智能系统等新兴技术的运用，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂

例子：名片工厂

生产步骤

1. RFID 从电脑采集并储存客户信息及产品信息，建立一个“产品个体身份”，这些信息将在生产流水线的各个环节被射频感应器阅读获得，然后向制造设备发出满足该身份要求的信息指令

2. 将建立了“个体身份”的名片盒底盘部分放入生产流水线

3. 流水线上的机器人接收到了射频码的信息，待名片盒底盘进入装配程序后，便根据相应信息对应底盘的“身份”放上一个夹子，然后再套上客户指定颜色的封盖

4. 在名片盒的封盖上建立一个包含了名片上个人信息的二维码，也就是将名片信息数码化，用智能手机扫描二维码，这些信息就可以被该手机获得并通过互联网进行实时传播

核心能力

• 集成大量实时信息和历史操作信息；
• 建立和维护持久、稳固的不同数据源之间的关联关系
• 通过业务规则和模型，对数据进行分析，进而实现实时的智能操作
• 展现直观的图形化智能信息
• 自动将相关智能操作信息传输到各个业务系统，从而减少人员的介入，提升信息和知识在生产系统、业务系统之间的共享效率
• 为控制生产环节的质量与效率，实现生产资源的合理分配，并保证生产的安全性

智能制造

• 智能制造是指利用信息物理系统，依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时连通、有效交流，从而促使制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式向定制化、柔性化、绿色化、网络化发展，并不断充实、提升、再造制造业的全球竞争新优势

车间里的机器如一部智能手机，通过更新操作系统实现功能升级，通过工业应用程序实现各种功能即插即用，通过应用程序编程接口（application programming interface，API）不断扩展制造生态系统，所有的机器、产品、零部件、能源、原材料，所有的研发工具、测试验证平台、虚拟产品和工厂，所有的产品管理、生产管理、运营流程管理，所有的研发、生产、管理、销售、员工、各级供应商、销售商以及成千上万个客户，都将是这一系统的重要组成部分

智能产品

计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴，这些产品自诞生起便是网络终端

智能装备

通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成与融合，可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施，这些都属于智能装备

装备智能化的进程可以在两个维度上进行：

• 单机智能化
• 单机设备的互联而形成的智能生产线、智能车间、智能工厂

智能生产

理想的生产系统，能够智能地编辑产品特性、成本、物流管理、安全性、生产时间等要素，从而实现为不同客户进行最优化的产品制造

智能管理

企业内部所有生产、运营环节信息的纵向集成、企业之间通过价值链以及信息网络所实现的资源的纵向集成，以及围绕产品全生命周期的价值链的端到端集成的不断深入，企业数据的及时性、完整性、准确性将不断提高，必然使整个生产制作过程以及产品全生命周期的管理更加精准、更加高效、更加科学

智能服务

可以通过捕捉客户的原始信息，在后台积累丰富的数据，然后构建需求结构模型，并进行数据挖掘和商业智能分析，除了可以分析客户的习惯、喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘与时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，从而主动为客户提供精准、高效的服务

智能预判

环保节能

即便在很短的生产间歇内，机器人也可以自动关闭，并保持在一种被称为“网络唤醒模式”的待命状态，一旦需要机器人设备再次启动并开始工作，相关系统会通过网络向它发送指令，收到指令的机器人能够在极短时间内恢复到工作状态

主动式远程服务

每台机器设备都是一个具备社交功能的制造系统终端，可以直接在云端寻找合适的专家（即工程师）来解决现场遇到的各种问题。专家们则可以在移动终端上使用集成知识平台、视频系统等方法来更有效地对机器设备进行远程维修服务。并且，这些机器设备还能通过远程自动获取相关数据来增强自身的能力

动态生产线，实现多品种、小批量生产

使得客户能够参与到设计、配置、计划、生产与物流当中，这样他们就有了在产品最终制造完成之前提出变更产品外观设计、功能配置等的机会

例如：

客户的定制要求发生变化，生产线上的车辆就会从一个信息物理系统功能处理模块自主移动到相应的另一个模块，而生产线上的零件、设备也将做出相应调整，从而能够匹配客户提出的新要求

通过互联网，将制造链条上的各个环节更加紧密地连接起来并使之高效协作，从而以高效率的批量方式生产出个性化的产品

基于互联网思维的精益生产

基于精益思想，无论批量大小，任何产品都是可以建立智能模块化生产线

基于工业4.0的智能化精益生产，所需要的元素：

• 智能模块化生产线
• 自动化物流
• 柔性工装和激光定位
• 仿真模拟技术

工业机器人

机器对话

机器人的智慧不仅仅体现在沟通上，它们还可以借助海量数据提供的“经验”，对生产中复杂的状况做出精准判断；它们甚至能发展出模仿、学习的能力，懂得自行组织生产，从而不断提升生产效率

标准化、模块化、网络化和智能化

工厂标准化

• 开放的作业系统
• 开放式开发工具
• 开放式通信基础设施

工业4.0的软件

• 虚拟空间与物理现实的信息物理系统
• 联网设备之间自动协调工作的M2M通信

信息物理系统

信息物理系统是在环境感知的基础上，通过计算、通信与物理系统的一体化设计，形成可控、可信、可扩展的网络化物理设备系统，通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环来实现深度融合与实时交互，以安全、可靠、高效和实时的方式检测或者控制一个物理实体

生产方式的定义

传统制造业模式的特征可以用6个M来概括:

• Material：材料，包含其功能与特性
• Machine：机器，指加工能力和精度
• Methods：方法，指产能和生产效率
• Measurement：测度，指如何探测与改进
• Maintenance：维护
• Modeling：建模，指对生产流程的预测、优化和防范

智能制造时代用6个C来定义:

• Connection：连接，主要指传感器和网络
• Cloud：云储存，即任意时间和需求的数据
• Cyber：虚拟网络，包括模式与记忆
• Content：内容，是指相关性及含义
• Community：社群，包含分享和交际的功能
• Customization：定制化，指个性化的价值与服务

两者的结合勾勒出工业4.0

工业4.0中，信息物理系统将通过M2M通信，在工业机器与设备之间实现信息交换、运转和互相操控，被制造的产品可以与机器设备交流，机器可以自组织生产，智能工厂能够自行运转

工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程催生出来的数据，是制造业智能化的必然结果

工业进化图

工业4.0几大支柱系统

• 制造执行系统
• 虚拟与现实的结合
• 信息物理系统

关于品牌的真相

教育正在每况愈下，因为发言权落入了那些与私营企业最易串联的学院手中。他们对某些与学校关系日益紧密的企业的所作所为也发出严正的道德质疑—不仅是企业在校园里的活动

全球化公司

公司主要生产的并非物品，而是品牌的“形象”。他们真正干的活并非制造，而是营销。

这项准则已经证明可以财源滚滚，成功的准则也使得各家公司纷纷投入减重比赛：拥有的愈少，薪资列表上的员工愈少，所创造的形象（而非产品）愈打动人心，就愈能拔得头筹。

现今许多有名的厂商已不再制造、推销产品，而是购买产品，继而为其“打烙品牌”，因此这些公司永远在寻觅有创意的新方法，好打造并加强自身的产品形象。

外包的情形滴水穿石。“制造业的外包始于1980年代初，此后几乎遍及所有产业。公司急着摆脱员工，从人力资源到电脑系统无所不包。” 品牌vs产品、合约vs工作等冲突背后的驱动力，正在欧美燃烧，朝临时、兼职、自由职业、在家工作的方向发展；

兼职化，轻量化的公司

想办法切断与雇工的关系，落得一身轻。“要品牌，不要产品”，这句闪亮宣言的弱点，逐渐在全球各地的工作场所显露。每一家企业都要建立兼职者、临时雇员、自由工作者的流动库存，好降低固定费用，因应市场的高低起伏。

聪明的公司偏好将自己视为大量承包商的“组织者”，而非“雇用员工的机构

尽管雇用的模式已改变，大多数有品牌的零售商、服务业、餐厅连锁店却选择戴上经济眼罩，坚称自己提供的工作仍然是小孩子的业余零工。请别在意服务部门如今充斥着拥有多种大学学位的员工、无法在制造业找到差事的移民、被辞退的护士以及老师，还有因缩编而失去工作的中层经理。

服务业的矛盾之一是，服务业在就业市场上的角色愈重要，企业提供工作保障的态度就愈随便。服务产业愈来愈倚重兼职者，此即明证。

原本严格的法律规定雇主要提供丰厚的员工福利，无合理原因开除员工也较美国困难，如今雇主则可推得一干二净。

临时雇员经纪公司已成为一切全包的人事部，假若你雇用员工只想获取、不想付出，交给他们就对了，包括会计、文件归档、制造加工以及电脑服务，一切OK。

愈来愈多的公司会将完整的企业机能及部门（亦即先前自己包办的工作）外包给经纪公司，而后者负责的不只是提供临时雇员，他们有如出口加工区的承包工厂，还接手管理及维护的工作。

裁掉整个部门，把事情交给“规划完善的临时雇员公司，企业可将时间、精力、资源集中在核心事业上，让临时雇员产业发挥管理员工的长才.
雇用并管理员工，并非健全公司的基础，而是专业的工作—是其他人的“长才”，最好交给专家处理，而真正的工作就由一批人数愈来愈少的员工来处理

雇员结构化的公司

微软的双层员工制是就业市场新世纪新政的缩影。位于核心的是高科技美梦：全职的永久员工，享有福利以及丰厚的认股权，在朝气蓬勃的企业“园区”（campus，微软总部）工作并游戏。他们的平均年收入是22万美元，而且这还没把前五名的超级富翁主管算进去。

环绕在这个梦幻核心周围的，是年收入4000—5750美元的临时雇员。 46 这批兼职人员以技术人员、设计者、程序设计师的身份，跟核心成员并肩工作，而且做的工作都差不多。其中大约有1500人已经在公司待了很久，久到让他们自称是“永久的临时雇员”。分辨临时雇员与“真正”微软员工的唯一方法，就是徽章的颜色：蓝色是永久雇员，橘色是永久的临时雇员。

载入

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use GuzzleHttp\Exception\GuzzleException;
use GuzzleHttp\Client;

获取远程xml

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$client = new Client();

#基础配置
$options = [
    'headers' => [
        'Content-Type' => 'text/xml; charset=UTF8',
    ],
    'body' => $xml,
];

$response = $client->request('POST',$URL,$options);
$responseXML = $response->getBody()->getContents();

获取远程文件

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$client = new Client(['verify' => false]);
$data = $client->request('get',$resURL)->getBody()->getContents();

跨域

框架路由部分，route.php，允许跨域

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Route::group(['prefix' => 'wechat', 'namespace' => 'Wechat'], function() {
	header("Access-Control-Allow-Origin: *");
    header("Access-Control-Allow-Methods: PUT, GET, POST, DELETE, OPTIONS");
    header("Access-Control-Allow-Headers: content-type,authorization");
});

文件上传

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#获取上传临时文件
$file=$request->file('img');

#获取文件名
$filename=$file->getClientOriginalName();

#复制文件至存储目录
$path = $request->file('img')->store('/public');

1. netstat命令

linux和mac通用的查看进程方法

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netstat -an | grep "端口或进程号"

2. lsof命令

mac 进程查看

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sudo lsof -i -P | grep -i "过滤需要内容"

查看所有的TCP、UDP端口进程

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sudo lsof -nP -iTCP
sudo lsof -nP -iUDP

fatal: refusing to merge unrelated histories

在gitee新建一个仓库，gitee的仓库和本地的没有一个共同的 commit 所以 git 不让提交，认为是写错了 origin

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fatal: refusing to merge unrelated histories

可以使用 –allow-unrelated-histories 告诉 git 覆盖

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git pull --allow-unrelated-histories